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스마트팜의 운영 효율성을 높이기 위해 가장 필요한 기술 중 하나는 작물의 생장 예측이다. 오늘의 환경 조건이 내일 작물의 생장에 어떤 영향을 줄지, 지금의 생장 속도로 예상 수확 시기는 언제일지, 이러한 질문에 명확하게 답할 수 있어야 생산성과 수익성을 동시에 높일 수 있다. 그런데 현재 대부분의 스마트팜 운영자는 ‘예측’이 아닌 ‘관찰’에 의존하고 있다. 눈으로 보고 키가 컸다, 줄기가 굵어졌다를 판단하며 생산 계획이나 출하 시기를 결정한다. 하지만 작물은 기온, 광량, CO₂, 수분, 양분 등 복합적인 환경 요소에 반응하여 생장하고, 그 반응은 항상 시간차를 두고 나타난다. 정확한 예측이 없다면 최적의 환경을 설정하는 것도 어렵다. 이번 글에서는 스마트팜이 환경 데이터와 생장 데이터를 통합해 작물별 ..

스마트팜은 자동화를 통해 생장 환경을 조절하고 생산성을 높여왔지만, 병해충 방제만큼은 아직도 대부분 수동에 의존하는 경우가 많다. 센서와 데이터는 넘쳐나지만, 병해충 발생에 대해 ‘예측하고 선제적으로 대응하는 시스템’을 갖춘 곳은 드물다. 특히 병해충은 단순한 온도나 습도 변화만으로 발생하지 않는다.온도 + 습도 + 풍속 + 조도배지의 수분 유지 시간환기 조건작물 성장 단계이처럼 다수의 환경 조건이 겹쳐질 때 특정 병이나 해충이 활성화된다. 따라서 병해충 방제도 자동화가 필요한데, 그 핵심은 '실시간 환경 조건을 분석해, 병해충 발생 가능성을 사전에 예측하고, 가장 친환경적이고 생장에 영향을 덜 주는 방식으로 방제하는 시스템'을 구축하는 것이다. 이번 글에서는 스마트팜 환경 데이터 기반 병해충 예측과 생..