스마트팜 관수 자동화 2

스마트팜 관수 알고리즘 고도화 – 작물 수분 스트레스 예측 기반 제어 전략

대부분의 스마트팜은 여전히 관수를 ‘시간’ 또는 ‘온도’에 따라 자동화한다.하지만 작물은 단순히 날씨나 시계에 따라 목마름을 느끼지 않는다.작물이 실제로 수분 스트레스를 받는 시점은 공기 중 습도, 루트존 온도, 일사량, 광합성량, 생장 속도 등 여러 조건이 복합적으로 작용한 결과다.예를 들어, 같은 온도에서도 루트존 산소 농도가 낮으면 수분 흡수가 지연되어 스트레스를 받는다.또한 광합성률이 급증한 날에는 같은 양의 물이라도 더 빨리 고갈된다.이번 글에서는 기존의 단순 자동 관수 방식을 넘어 작물의 수분 스트레스 반응을 실시간 예측하고, 이에 따라 선제적으로 관수 시점·양·빈도를 조정하는 알고리즘 전략을 심층적으로 다룬다. 목차기존 관수 시스템의 문제점 – 물은 줬지만 식물은 목말랐다수분 스트레스의 생리..

작물별 수분 흡수 곡선과 정밀 관수 제어법 – 물은 얼마나, 언제, 어떻게 주는가

스마트팜 자동화 시스템에서 관수는 가장 기본적이면서도, 가장 오해가 많은 분야 중 하나다. 많은 운영자들이 "정해진 시간에 정해진 양만큼 물을 준다"는 방식으로 시스템을 설정해 두지만, 실제로는 작물의 생장 단계, 광합성 리듬, 온도, 습도, 증산량, 뿌리 흡수 능력에 따라 수분 요구량이 시시각각 변화한다. 즉, 같은 상추라도 아침 8시에 필요로 하는 수분과, 오후 2시에 흡수 가능한 수분은 다르다. 또한 작물의 어린 시기에는 뿌리 발달이 미미해 물을 흡수하지 못하지만, 성숙기에 접어들면 뿌리 활성이 높아지며 수분 요구량도 증가한다. 이 글에서는 작물별 수분 흡수 곡선, 시간대별 증산 리듬, 토양 및 수경의 수분 유지 특성, 센서 기반 관수 판단 로직, 정밀 관수 알고리즘 설계법까지 체계적으로 정리한다...