지금까지의 스마트팜 자동화 시스템은 대부분 ‘반응형’이다. 센서가 데이터를 수집하면, 설정된 조건과 비교해 장치를 작동시키고, 작물은 그에 따라 생리 반응을 보인다. 문제는 이 방식이 항상 늦는다는 점이다. 조건을 감지하고 반응할 때쯤이면, 이미 작물은 스트레스를 받았고 생장은 둔화되었으며, 환경은 최적 상태를 벗어났을 수 있다. 스마트팜의 진화는 단순한 자동화가 아니라, 미리 알고 반응하는 예측 기반 시스템으로 가야 한다. 이는 단순히 기상예보를 가져와 작동 시간을 조정하는 것을 넘어, 작물의 생장 주기, 외기 패턴, 장치 반응 시간, 누적 생리 데이터 등을 통합 분석하여 “곧 발생할 조건을 미리 계산하고, 사전에 장치를 작동” 시키는 구조다. 이 글에서는 반응형 자동화가 지닌 구조적 한계를 짚고, 예..
