농업은 더 이상 단순한 노동이 아니다. 오늘날의 농업은 센서, 서버, 알고리즘, 로봇, 클라우드, AI 기반 플랫폼, 그리고 데이터 해석에 기반한 판단 구조 속에서 이루어지고 있다. 하지만 한국을 포함한 다수 국가의 농업 교육은 여전히 작물 재배기술 중심 또는 경작법 위주의 이론 전달에 머무르는 경우가 많다. 반면 실제 스마트팜 운영에는 기계공학, 전기전자, IT 네트워크, 데이터 구조 이해, AI 해석 능력, 운영 전략 수립 역량까지 요구된다. 이 간극은 단순한 학습 콘텐츠 차이가 아니라, 농업 세대가 바뀌는 과정에서 나타나는 기술-사고-철학 간의 불일치 현상이다. 본문에서는 스마트팜을 단순한 운영 플랫폼이 아니라 차세대 농업 인재 교육의 실천 장으로 재정의하며, 데이터 중심 학습 구조, 운영 알고리즘..
