스마트팜은 다양한 데이터를 수집한다. 온도, 습도, CO₂, 조도 같은 환경 데이터는 기본이고, 관수량, 양액 EC, 보광 작동 시간, 환기 개방률 같은 장치 작동 이력, 그리고 작물의 생장량, 엽면적, 수확량, 품질 데이터 등 다양한 생리 정보가 함께 존재한다. 그러나 이 데이터들은 대부분 서로 분리되어 저장된다. 환경 데이터는 환경 데이터끼리, 장치 데이터는 장치 데이터끼리, 생장 데이터는 별도로 기록된다. 문제는 이러한 분리된 데이터 구조로는 생장과 환경, 장치의 상관관계를 해석할 수 없다는 것이다. 스마트팜 자동화 시스템이 진정한 의미에서 작물 중심으로 진화하려면, 이 모든 데이터를 하나의 레이어(layer) 안에서 통합하고, 생장-환경-장치 간의 흐름과 인과관계를 실시간으로 분석할 수 있어야 한..
